Fotònica No Lineal

Dins d'aquesta línia de recerca explorem fenòmens complexos utilitzant fonts fotòniques modernes, integrant-les en sistemes complexos funcionals. El nostre laboratori de fotònica no lineal, que treballa en estreta col·laboració amb un sòlid equip teòric, té com a objectiu fonamental obtenir una comprensió més profunda dels fenòmens complexos en fotònica. A nivell pràctic, proporcionem solucions noves en camps tan diversos com les comunicacions òptiques i el processament de la informació, transferint el nostre coneixement a l'àrea de les Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (TIC).

Abordem, principalment, estudis sobre les propietats d'emissió no lineal i espai-temporal dels làsers de semiconductor. Les implementacions pràctiques es realitzen, sobretot, en xarxes òptiques complexes que utilitzen aquests làsers. En el laboratori de fotònica no lineal també avancem en el desenvolupament de tècniques de caracterització i explorem aplicacions dels sistemes fotònics complexos a les tecnologies de la informació. Els nostres objectius inclouen aplicacions de xifrat òptic i processament ultra-ràpido de la informació utilitzant sistemes fotònics neuro-inspirats.

Investigadors

  • Apostolos Argyris

    Apostolos Argyris

  • Pere Colet

    Pere Colet

  • Miguel C. Soriano

    Miguel C. Soriano

  • Ingo Fischer

    Ingo Fischer

  • Damià Gomila

    Damià Gomila

  • Claudio Mirasso

    Claudio Mirasso

  • Roberta Zambrini

    Roberta Zambrini

Recent and ongoing Research projects

POST-DIGITAL

POST-DIGITAL: Neuromorphic computing in photonic and other nonlinear media

I.P.: Ingo Fischer, Claudio Mirasso
POST-DIGITAL is a Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Network, funded by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme. POST-DIGITAL is committed to form a new generation of engineers and researchers, affording ...

ADOPD

Adaptive Optical Dendrites

I.P.: Ingo Fischer, Claudio Mirasso
The increased demand for computation with low energy consumption requires entirely novel hardware concepts. In ADOPD we develop ultra-fast computational units based on optical-fiber technologies exploiting information processing principles used by neurons ...

QuaResC

Quantum machine learning using reservoir computing

I.P.: Miguel C. Soriano, Roberta Zambrini
The QuaResC project engages in a new collaboration UIB and CSIC researchers at IFISC with the objective to address an interdisciplinary topic between artificial intelligence and quantum physics: quantum machine learning using ...

MdM-IFISC-2

Maria de Maeztu 2023-2026

I.P.: Ernesto Estrada, Ingo Fischer, Emilio Hernández-García, Rosa Lopez, Claudio Mirasso, Jose Javier Ramasco, Raúl Toral, Roberta Zambrini
After 15 years of its existence, IFISC can point to a proven track record of impactful research. The previous 2018-2022 MdM award has significantly enhanced the institute's capabilities, as demonstrated by an ...

INFOLANET

Information processing with coupled laser networks

I.P.: Apostolos Argyris, Miguel C. Soriano
In the INFOLANET project, we will combine the expertise of the PIs on dynamical systems and machine learning to advance information processing concepts, based on a high-speed photonic implementation. We anticipate that ...

AIHUB

AIHUB

I.P.: Jose Javier Ramasco
HUB CSIC for fomenting the research and services on Artificial Intelligence.

Publicacions recents

Time delay reservoir computing with a silicon microring resonator and a fiber-based optical feedback loop

Donati, Giovanni; Argyris, Apostolos; Mancinelli, Mattia; Mirasso, Claudio R.; Pavesi, Lorenzo
Optics Express 32 (8), 13419-13437 (2024)

Experimental multi-bit header classification at 28.5 Gb/s with step-index few-mode fibers

Pflüger, Moritz; Ortín, Silvia; Leininger, Lars; Mirasso, Claudio R.; Argyris, Apostolos
Submitted (2024)

Squeezing as a resource for time series processing in quantum reservoir computing

García-Beni, Jorge; Giorgi, Gianluca; Soriano, Miguel C.; Zambrini, Roberta
Optics Express 32, 6733-6747 (2024)

Non-Hermitian control of localization in mosaic photonic lattices

Longhi; Stefano
Applied Physics Letters 123, 161102 (2023)

Aquesta web utilitza cookies per a la recollida de dades amb un propòsit estadístic. Si continues navegant, vol dir que acceptes la instal·lació de la cookie.


Més informació D'accord