Biocomplejidad

Los sistemas vivos son el paradigma de los sistemas complejos, con interacciones no lineales que ocurren a todas las escalas espaciales y temporales, desde moléculas y genes hasta la escala planetaria que define la biosfera global. Uno de los ejes de nuestra investigación es el nivel ecológico, en el que consideramos los modos de movilidad de los organismos y su interacción con la búsqueda de alimentos, la propagación de enfermedades, patrones espaciales y también con las interacciones ecológicas básicas como competición, depredación o mutualismo. Otra cuestión central en nuestros estudios es la comprensión de la función cerebral, que requiere enfoques a escalas que van desde las neuronas individuales a todo el cerebro. En el nivel neuronal, nos concentramos en aspectos de sincronización entre poblaciones neuronales interactuantes, estudiando cómo fluye la información. Con la ayuda de medidas estadísticas, analizamos datos experimentales y comparamos los resultados con modelos neuronales.

Investigadores

  • Ingo Fischer

    Ingo Fischer

  • Emilio Hernández-García

    Emilio Hernández-García

  • Cristóbal López

    Cristóbal López

  • Víctor M. Eguíluz

    Víctor M. Eguíluz

  • Manuel Matías

    Manuel Matías

  • Sandro Meloni

    Sandro Meloni

  • Claudio Mirasso

    Claudio Mirasso

  • Tomás Sintes

    Tomás Sintes

  • Raúl Toral

    Raúl Toral

  • Konstantin Klemm

    Konstantin Klemm

Recent and ongoing Research projects

ESoTECoS

Emergent social, technical and ecological complex systems

I.P.: Pere Colet
The project ESoTECoS constitutes an approximation from the perspective of the physics of complex systems to the societal challenges within the field of Social Changes and Innovation. The project background lays in ...

SPASIMM

Spatiotemporality in sociobological interactions, models and methods

I.P.: Konstantin Klemm, Víctor M. Eguíluz
The Physics of Complex Systems is experiencing an important research activity, first due to the development of the Theory of Complex Networks, and second due to Big Data. The model driven approach ...

SuMaECO

Sustainability of marine coastal ecosystems in the context of global change in the Mediterranean sea: Modeling and simulations

I.P.: Damià Gomila, Tomás Sintes
The SuMaEco project is an interdisciplinary effort to try to understand the effects of global change on coastal marine ecosystems in the Mediterranean Sea by combining data, models and simulations. With global ...

IN-TREE

INCT in Interdisciplinary and Transdisciplinary Studies in Ecology and Evolution

I.P.: Emilio Hernández-García
IN-TREE goal is to develop projects about ecological and evolutionary research questions from an interdisciplinary approach (based on integrating projects of mathematical/computational/statistical modeling and epistemology/ethics) and a transdisciplinary approach (based on integrating ...

Publicaciones recientes

A simple model for pattern formation in clonal-growth plants

Ruiz-Reynés, Daniel; Schönsberg, Francesca; Hernández-García, Emilio; Gomila, Damià
Submitted, (2019)

Distribution of growth directions in meadows of clonal plants

Ruiz-Reynés, Daniel; Gomila Damià
Submitted, (2019)

Connecting metapopulation heterogeneity to aggregated lifetime statistics

Colombo, E.H.
Ecological Complexity 39, 100777 (2019)

A Fast Machine Learning Model for ECG-Based Heartbeat Classification and Arrhythmia Detection

Alfaras, Miquel; Soriano, Miguel C.; Ortín, Silvia
Frontiers in Physics 7, 103 (2019)

Markovian approach to tackle the interaction of simultaneous diseases

Soriano-Paños, David; Ghanbarnejad, Fakhteh; Meloni, Sandro; Gómez-Gardeñes, Jesús;
Submitted (2019)

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