Una nueva herramienta para predecir el momento óptimo de intervención para controlar las ninfas de Philaenus spumarius, insecto vector de Xylella fastidiosa en Europa

• Investigadores de dos Institutos del CSIC desarrollan una herramienta predictiva que puede ayudar a limitar las poblaciones del principal insecto vector de la bacteria Xylella fastidiosa, causante de enfermedades que afectan gravemente a varios cultivos clave de nuestra agricultura como son el olivo, la viña o el almendro.

Philaenus spumarius es un insecto polífago del grupo denominado comúnmente como cigarrillas, que se encuentra presente en prácticamente todo el hemisferio norte. Durante mucho tiempo fue un desconocido para la agricultura, pero la detección de la bacteria X. fastidiosa en Europa en 2013, ha aumentado considerablemente el interés en su estudio, dado que este insecto es el principal vector  de esta bacteria en Europa. En particular, cepas de esta bacteria han asolado las plantaciones de olivos en la Apulia (Italia), causando el arranque de millones de olivos, así como de miles de almendros en Mallorca y Alicante y en este momento supone una grave amenaza tanto para viñedos y almendro como para el olivar de Andalucía. Entender el ciclo biológico y la fenología de P. spumarius es clave a la hora de limitar la expansión de la X. fastidiosa y su impacto en diferentes plantaciones.

El estudio recientemente publicado en la revista Environmental Entomology de la Sociedad Americana de Entomologia (ESA) fue realizado entre el Instituto de Ciencias Agrarias (ICA-CSIC) y el Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB). Dicho estudio realizado a partir de datos de campo obtenidos en diferentes localidades de la Península Ibérica plantea un modelo matemático con el que se ha construido una herramienta que permite predecir el momento de eclosión de los huevos de P.  spumarius. El equipo de investigación monitorizó los huevos de P. spumarius, desde la oviposición hasta la eclosión, junto con las temperaturas diarias y las humedades relativas en cuatro ubicaciones de campo en la Comunidad de Madrid que estaban a diferentes altitudes. Los datos recopilados se utilizaron para construir un modelo de crecimiento en función de la temperatura acumulada (grados-día) para pronosticar la eclosión de huevos del insecto en la Península Ibérica. Además, el modelo se validó con observaciones de campo realizadas en diferentes localidades en España.

El modelo resultante se ha utilizado para desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para calcular el momento óptimo para aplicar medidas de control sobre las ninfas de P. spumarius, como son labores superficiales o desbroce. Los resultados sugieren que aplicar medidas de control en dos fechas diferentes permitiría optimizar la eliminación de las poblaciones de ninfas en el campo. Ello reduciría considerablemente los riesgos de dispersión de la enfermedad.

La herramienta desarrollada calcula la probabilidad de eclosión de los huevos de P. spumarius utilizando la información proporcionada por las estaciones de la AEMET y a la que se puede acceder con este enlace: https://pseggs.ifisc.uib-csic.es/

A partir de esta información se pueden determinar los momentos adecuados para aplicar los 2 tratamientos propuestos como óptimos en el trabajo, cuando las probabilidades de eclosión son 0.35-0.4 y 0.9, respectivamente.

Clara Lago et al., Degree-day-based model to predict egg hatching of Philaenus spumarius (Hemiptera: Aphrophoridae), the main vector of Xylella fastidiosa in Europe, Environmental Entomology, 2023; nvad013, https://doi.org/10.1093/ee/nvad013

• El diari de la UIB
• Salud Ediciones
• Fora Vila
• Mercacei
• Phytoma
• Aprogip
• Cadena SER