La prestigiosa revista Optica ilustra su portada con el estudio llevado a cabo por investigadores de FEMTO-ST y del IFISC, el cual plantea una red neuronal recurrente fotónica a gran escala con aprendizaje de refuerzo.
El artículo "Reinforcement learning in a large-scale photonicrecurrent neural network” por J. Bueno, S. Maktoobi, L. Froehly, I. Fischer, M. Jacquot, L. Larger, y D. Brunner ha sido seleccionado por la revista Optica, editada por OSA (Optical Society of America), como portada de su volumen 5, número 6.
Las implementaciones de redes neurales fotónicas han estado ganando atención como una tecnología futura potencialmente disruptiva. Sin embargo, las redes neurales fotónicas con muchos nodos no lineales en un hardware de aprendizaje completamente paralelo y eficiente han sido escasas hasta ahora. En este estudio, los investigadores de FEMTO-ST (Besançon, Francia) y del IFISC (Palma, España) plantean una red de hasta 2025 nodos acoplados ópticamente, formando una red neuronal recurrente a gran escala. Implementando el aprendizaje de refuerzo, obtienen muy buen rendimiento en una tarea de predicción no lineal. En última instancia, su trabajo abre la puerta a nuevos y versátiles conceptos de redes neurales fotónicas.
La investigación se ilustra en la portada de la revista con la imagen de un "dispositivo micro-espejo digital entrenado mediante aprendizaje de refuerzo para la implementación de redes neurales fotónicas".