Tesis doctoral del IFISC premiada en los III Premios Tesis Doctoral Relevante del CSIC
24 de septiembre de 2025
- La tesis doctoral de Rodrigo Martínez Peña, defendida en el IFISC en 2023, ha sido reconocida en los III Premios Tesis Doctoral Relevante del CSIC.
- El galardón distingue a veinte investigaciones destacadas en centros del CSIC, subrayando la excelencia del trabajo realizado en el IFISC.
Rodrigo Martínez-Peña, ex doctorando del Instituto del IFISC (UIB-CSIC), ha sido galardonado con el Premio Tesis Doctoral Relevante del CSIC en la categoría de tesis defendidas en 2023. Estos premios, convocados por tercera vez por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), distinguen anualmente a tesis doctorales de especial relevancia defendidas en centros del CSIC, con el objetivo de reconocer la excelencia de la investigación realizada por jóvenes doctores.
La tesis de Rodrigo Martínez-Peña, titulada Reservoir computing in quantum systems y dirigida por Roberta Zambrini y Miguel C. Soriano, se adentra en un área emergente situada en la intersección entre la física cuántica y la inteligencia artificial.
El trabajo explora el paradigma del reservoir computing, una técnica de aprendizaje automático que aprovecha las propiedades dinámicas de ciertos sistemas físicos para realizar tareas de predicción y procesamiento temporal de datos. Aplicada ya en ámbitos como la predicción meteorológica o el análisis financiero, esta aproximación promete ser una alternativa más rápida y eficiente energéticamente que los métodos convencionales.
En su investigación, Martínez-Peña analizó cómo sistemas cuánticos complejos, en particular modelos de espines, pueden actuar como “reservorios cuánticos” capaces de procesar información. El estudio identificó las condiciones dinámicas que optimizan su rendimiento, así como las limitaciones derivadas de la presencia de integrales de movimiento locales en fases de localización. Entre sus principales aportaciones destaca la primera caracterización teórica de la capacidad de procesamiento de información en reservorios cuánticos, así como la propuesta de esquemas experimentales basados en mediciones débiles para mejorar su viabilidad práctica.
En esta edición se han reconocido veinte tesis defendidas entre 2023 y 2024, en disciplinas que abarcan desde las ciencias experimentales hasta las humanidades.
