El IFISC (CSIC-UIB) avanza en el diseño de sistemas de computación basados en dispositivos sencillos

14 de Septiembre de 2011

El trabajo de los investigadores del IFISC, en el marco del Proyecto Europeo PHOCUS muestra como un único elemento es capaz de realizar tareas complejas como el reconocimiento de voz.

La revista Nature Communications ha publicado recientemente un artículo sobre la investigación desarrollada por investigadores del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB) en el marco del proyecto europeo PHOCUS. La investigación, en la que han participado los investigadores del IFISC (CSIC-UIB) Miguel C.Soriano, Claudio Mirasso e Ingo Fischer, constituye paso adelante en el diseño de sistemas de computación basados en dispositivos sencillos.

A pesar de lo que se pueda pensar, el ordenador más perfecto que existe sigue siendo nuestro cerebro; su rapidez y eficiencia radica en la forma de procesar la información a través de su red neuronal. Únicamente en cálculo y algunos otros procesos matemáticos la máquina supera al hombre, ahora bien, a la hora de reconocer una cara borrosa, o personalizar una voz, el cerebro humano tarda una fracción de segundo, mientras que para un ordenador, incluso de los más avanzados, sigue siendo una tarea de mucha dificultad. Siendo así, imitar al cerebro se convierte en una máxima para desarrollar nuevos sistemas de computación más avanzados y diferentes a los actuales. En este contexto se enmarca el proyecto Europeo PHOCUS (2010-2012), coordinado desde el IFISC, donde físicos, neurocientíficos e ingenieros han propuesto (han concluido) que los sistemas ópticos (conjunto de láseres acoplados) son objetos que por sus características (velocidad en la reacción, versatilidad y bajo consumo) podrían imitar algunas funciones que la red neuronal realiza de forma tan eficiente.

En el artículo publicado recientemente en Nature Communications dos grupos de investigadores del proyecto PHOCUS en colaboración con otros dos grupos de Bélgica dan un paso hacia delante. Si bien en un primer momento la propuesta teórica consistía en que un conjunto de láseres acoplados podía imitar el comportamiento de las neuronas al recibir estímulos sensoriales, y emular así el procesamiento de información cerebral, ahora se muestra en el laboratorio, como un único elemento (oscilador electrónico o láser) con una  cierta memoria (la retroalimentación de su propia salida) es capaz de realizar tareas complejas, como el reconocimiento de voz, con gran precisión. Esto supone una reducción drástica del hardware requerido, ofreciendo perspectivas de alta velocidad en computación con los mínimos elementos y un  bajo consumo de energía.

 

 

Referencia bibliográfica:  Information processing using a single dynamical node as complex system”, L. Appeltant, M.C. Soriano, G. Van der Sande, J. Danckaert, S. Massar, J. Dambre, B. Schrauwen, C.R. Mirasso, and I. Fischer, Nature Communications, DOI 10.1038/ncomms1476, 2011

 

 


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