Evidencia experimental de la aplicación Radar COVID
27 de Enero de 2021
Identificar los contactos con los que ha estado una persona infectada es clave en cualquier pandemia para detener la propagación del patógeno. Esto puede hacerse manualmente, preguntando a la persona enferma, pero es un camino extremadamente lento y complejo que requiere muchos recursos. Automatizar este proceso es el principal objetivo de las aplicaciones para smartphones que han surgido durante la pandemia de covid-19.
Un equipo internacional de investigadores, en el que participan científicos del Reino Unido, Estados Unidos y España, entre los que se encuentra como autor correspondiente Lucas Lacasa, investigador asociado del IFSC y profesor de la Universidad Queen Mary de Londres, ha arrojado nueva luz sobre la utilidad de estas apps de rastreo digital de contactos (DCT) para controlar la propagación del Covid-19. El estudio, publicado en Nature Communications, analiza la eficacia de la aplicación española de SES, Radar COVID, tras un experimento de cuatro semanas realizado en las Islas Canarias, entre junio y julio de 2020.
Para el experimento, financiado por la Secretaría de Estado del Gobierno de España de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA), los investigadores simularon una serie de infecciones de Covid en la capital de La Gomera, San Sebastián de la Gomera, para comprender si la tecnología de la app Radar COVID podría funcionar en un entorno real para contener un brote de Covid-19. Comprobaron que más del 30% de la población adoptó la tecnología y que ésta era capaz de detectar alrededor de 6,3 contactos cercanos por individuo infectado, lo que era dos veces superior a la media nacional detectada utilizando únicamente el rastreo manual de contactos. Sin embargo, los investigadores sugieren que el éxito de la aplicación depende en gran medida de la eficacia de las campañas de comunicación para animar a la gente a descargar y utilizar la aplicación.
El Dr. Lucas Lacasa comenta: "Aunque el rastreo digital de contactos se ha sugerido como un valioso complemento a los programas de rastreo manual, e incluso ya se ha adoptado en varios países, hasta ahora no hemos tenido ninguna evidencia experimental real que demuestre la eficacia de esta tecnología."
El DCT se basa en el uso de aplicaciones de telefonía móvil para rastrear los contactos y notificar a las personas el contacto reciente con otras que hayan dado positivo en la prueba del Covid-19. Ya se ha introducido en países de todo el mundo para apoyar los esfuerzos de rastreo manual de contratos, pero hasta ahora no se había probado su utilidad en entornos de brotes del mundo real.
Aparte de la eficacia de estos enfoques, se han planteado otras preocupaciones con respecto a su uso, como la posible detección de un gran número de falsos contactos cercanos, la baja adopción y adhesión, y los problemas de privacidad.
A population-based controlled experiment assessing the epidemiological impact of digital contact tracing, P. Rodríguez et al. Nature Communications, DOI: https://www.nature.com/articles/s41467-020-20817-6
