News related to the Nonlinear photonics research line
Deep Neural Networks using a single neuron
Sept. 13, 2021
Deep Neural Networks (DNNs) are a useful
tool for a wide range of tasks such as image classification, object detection,
image resizing or text generation. They are extremely powerful, but they
require sufficient computing power and large data sets to ...
Boosting the output power of lasers by breaking their symmetry
Nov. 11, 2021
More uniform light intensity profiles are possible in
large-aperture semiconductor lasers if the optical aperture is intentionally
deformed. An international team from Łodz University of Technology, Institute
of Microelectronics and Photonics in Warsaw, Technical University of Berlin,
and IFISC (UIB-CSIC ...
IFISC (UIB-CSIC) research on Quantum Reservoir Computing is highlighted by the editorial staff of Optics Express
Feb. 27, 2024
An IFISC study,
published in Optics Express and featured as an Editor's Pick, reveals the
potential of quantum squeezing in the machine learning architecture known as
Reservoir Computing.
A recent article published by IFISC researchers in Optics
Express, entitled ...
IFISC highlighted in Nature Communications as a model of interdisciplinary research
Dec. 12, 2024
The article highlights
that the Institute explores scientific territories at the frontiers between
traditional fields, facilitating the emergence of new areas of knowledge.
The Institute for Cross-disciplinary
Physics and Complex Systems (IFISC, UIB-CSIC) is the protagonist of a new
article ...
Redes Neuronales Profundas con solo una neurona
Sept. 13, 2021
Las redes neuronales profundas
(DNN) son una herramienta útil para una amplia gama de tareas como la
clasificación de imágenes, la detección de objetos, el redimensionamiento de
imágenes o la generación de textos. Son extremadamente potentes, pero requieren
suficiente capacidad ...
Aumentar la potencia de salida de los láseres rompiendo su simetría
Nov. 11, 2021
En
los láseres de semiconductores de gran apertura es posible obtener perfiles de
intensidad luminosa más uniformes si se deforma intencionadamente su apertura
óptica. Un equipo internacional de la Universidad Tecnológica de Łodz, el
Instituto de Microelectrónica y Fotónica de ...
El IFISC, destacado en Nature Communications como modelo de investigación interdisciplinaria
Dec. 12, 2024
El artículo destaca que el Instituto explora territorios científicos en las fronteras entre campos tradicionales, facilitando la aparición de nuevas áreas de conocimiento.
El
Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC, UIB-CSIC) es
el protagonista de un nuevo artículo ...
Xarxes Neuronals Profundes amb només una neurona
Sept. 13, 2021
Les xarxes neuronals profundes
(DNN) són una eina útil per a una àmplia gamma de tasques, com la classificació
d'imatges, la detecció d'objectes, el redimensionament d'imatges o la generació
de textos. Són extremadament potents, però requereixen una ...
Augmentar la potència de sortida dels làsers trencant-ne la simetria
Nov. 11, 2021
En els làsers de semiconductors de gran obertura és
possible obtenir perfils d'intensitat lluminosa més uniformes si se’n deforma
intencionadament l’obertura òptica. Un equip internacional de la Universitat
Tecnològica de Łodz, l'Institut de Microelectrònica i Fotònica ...
Recerca del IFISC (UIB-CSIC) sobre Quàntum Reservoir Computing és destacada per l'equip editorial de Optics Express
Feb. 27, 2024
Un estudi de l'IFISC, publicat en Optics Express i destacat com a Editor’s Pick, revela el potencial del fenomen quàntic de “squeezing” en l'arquitectura d'aprenentatge automàtic coneguda com reservoir computing.
Un
recent article publicat per investigadors ...
L’IFISC, destacat a Nature Communications com a model de recerca interdisciplinària
Dec. 12, 2024
L'article destaca que l'Institut explora territoris científics a les fronteres entre camps tradicionals, i que facilita l'aparició de noves àrees de coneixement.
L'Institut de Física Interdisciplinària i Sistemes
Complexos (IFISC, UIB-CSIC) és el protagonista d'un ...