COSTNET17

Comprender la aleatoriedad en la estructura de la red de las entidades que la forman supone un desafío importante en muchas cuestiones económicas, epidemiológicas, ecológicas y biológicas modernas: por ejemplo, la epidemia de SARS mostró que prevenir epidemias depende de un conocimiento profundo de las interacciones aleatorias en las redes sociales, por otro lado las crisis financieras en 2008 surgieron de los cambios estructurales en la red de préstamos financieros inducidos por el colapso de las hipotecas, mientras que el progreso en la curación de enfermedades complejas se apoya en un enfoque de redes para aproximarse a la biología del sistema.

Con el objetivo de mejorar la colaboración entre científicos interdisciplinares de redes, el IFISC (UIB, CSIC) celebrará la conferencia COSTNET17. Del 25 y al 27 de octubre, este encuentro de más de 100 participantes contará con alrededor de 30 charlas y 6 conferencias magistrales impartidas por M.A.J. van Duijn (Univ. de Groningen, Países Bajos), Monia Lupparelli (Universidad de Bolonia, Italia), Tiago P. Peixoto (Universidad de Bath, Reino Unido), Peter F. Stadler (Universidad de Leipzig, Alemania), Michael Szell (Hungarian Academy of Sciences) y Anna Traveset (IMEDEA, España). Dentro del programa de COSTNET17 también se incluyen reuniones de los tres grupos de trabajo de la acción COST: modelado de red, interferencia y predicción en redes y exploración de conjuntos de datos de red.

El programa detallado se puede encontrar en: COSTNET17

Las acciones COST son una plataforma de conexión para que los investigadores cooperen y coordinen actividades de investigación financiadas a nivel nacional, lo que les permite desarrollar conjuntamente sus propias ideas en cualquier campo de la ciencia y la tecnología. Como parte de estas acciones, COSTNET tiene como objetivo facilitar la interacción y colaboración entre diversos grupos de modeladores de redes estadísticas, estableciendo una comunidad interconectada e integradora de investigadores en el campo de las redes complejas.