Las simulaciones de brotes de enfermedades revelan la influencia de la "siembra" de múltiples personas infectadas

Un nuevo análisis computacional sugiere que, más allá del efecto inicial de la llegada de una persona infectada y la propagación de la enfermedad a una población previamente no infectada, la llegada continua de más individuos infectados tiene una influencia significativa en la evolución y la gravedad del brote local. Los autores, liderados por los investigadores del IFISC Mattia Mazzoli, José Javier Ramasco, presentan estos resultados en la revista de acceso abierto PLOS Computational Biology. 

A la luz de la actual pandemia de COVID-19, muchas investigaciones han estudiado la dinámica de los brotes locales causados por los primeros casos detectados en una población, que están vinculados a los viajes. Sin embargo, pocos estudios han explorado si la llegada de múltiples individuos infectados puede influir en el desarrollo de un brote local, situación que se denomina "multi-siembra" (multi-seeding). 

Para examinar el impacto de la siembra múltiple, primero simularon brotes locales en Europa utilizando un enfoque de modelado computacional. Para capturar los eventos de viaje y siembra, las simulaciones incorporaron datos de localización del mundo real de los teléfonos móviles durante marzo de 2020, cuando comenzó la pandemia de COVID-19. 

Estas simulaciones sugirieron que existe una asociación entre el número de llegadas "semilla" por población local y la velocidad de propagación, el número final de personas infectadas y la tasa de incidencia máxima experimentada por la población. Esta relación parece ser compleja y no lineal, y depende de los detalles de la red de contactos sociales dentro de la población afectada, incluidos los efectos de los cierres. 

Para comprobar si las simulaciones reflejan con exactitud los brotes del mundo real, los investigadores buscaron asociaciones similares entre los datos de movilidad y la incidencia y mortalidad por COVID-19 durante la primera oleada de la infección por COVID-19 en Inglaterra, Francia, Alemania, Italia y España. Este análisis reveló fuertes indicios de efectos de multisemilla en el mundo real similares a los observados en las simulaciones. 

A partir de estos resultados, los investigadores proponen un método para comprender y reconstruir los patrones de propagación espacial de los principales eventos que producen brotes en cada país. 

Los investigadores afirman que, dado que ahora se comprende la relevancia de la multisemilla, es crucial desarrollar medidas de contención que la tengan en cuenta. A continuación, los investigadores esperan incorporar a sus simulaciones los efectos de las vacunas y de los anticuerpos adquiridos mediante la infección.

Mazzoli M, Pepe E, Mateo D, Cattuto C, Gauvin L, Bajardi P, et al. (2021) Interplay between mobility, multi-seeding and lockdowns shapes COVID-19 local impact. PLoS Comput Biol 17(10): e1009326. Doi: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009326

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