Un modelo matemático caracteriza distintas enfermedades producidas por la bacteria Xylella fastidiosa

6 de Febrero de 2024

  • Investigadores del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC, UIB-CSIC) han desarrollado un modelo matemático que caracteriza las distintas enfermedades producidas por la bacteria Xylella fastidiosa.

Xylella fastidiosa, una bacteria fitopatógena de gran relevancia, ha emergido como una amenaza global para la salud de numerosos cultivos, desencadenando enfermedades devastadoras en una amplia variedad de plantas en distintas regiones del mundo. Este microorganismo se propaga principalmente a través de insectos vectores, como Philaenus spumarius, un tipo de cigarrita, en Europa, y es conocido por su capacidad para afectar a especies vegetales ornamentales, frutales y cultivos comerciales. 

Recientemente, su presencia ha sido identificada en varias regiones de Europa, incluyendo Italia, Portugal y España, con un impacto especialmente significativo en Apulia, Italia, donde la introducción en 2010 resultó en la pérdida masiva de olivos, generando importantes repercusiones económicas y ecológicas. En España, las Islas Baleares son particularmente afectadas, con más del 80% de los almendros infectados. También los cultivos de viñas en las Islas Baleares son afectados y recientemente se ha confirmado la presencia del subtipo de la bacteria que ha causado grandes daños a olivos en Italia. 

Una nueva investigación publicada en Phytopathology introduce un avanzado modelo matemático diseñado para comprender y gestionar las epidemias causadas por esta bacteria. El modelo destaca por su capacidad de caracterizar los patrones de abundancia de las poblaciones de vectores observados en el campo, proporcionando una visión más precisa de la propagación del patógeno. Aplicando el modelo a escenarios agrícolas reales, como olivos en Italia y almendros en Mallorca, los investigadores demuestran su eficacia para determinar el comportamiento de estas enfermedades y desarrollar estrategias específicas de intervención.  

El estudio toma una especial relevancia después de que recientemente se haya detectado la bacteria que podría afectar olivos mallorquines, puesto que este podrá ayudar en la predicción del desarrollo de la enfermedad y en el diseño de estrategias de control. Un aspecto interesante del trabajo es que permite delimitar el momento de introducción de la bacteria detectada recientemente en Mallorca, que se situaría aproximadamente en 2016-18 o anteriores. 

Esta investigación contribuye significativamente a los esfuerzos globales para mitigar el impacto de Xylella fastidiosa en la agricultura, aumentando el conocimiento sobre los factores que influyen en la propagación de las enfermedades ocasionades por esta bacteria.

 

Àlex Giménez-Romero et al., A compartmental model for Xylella fastidiosa diseases with explicit vector seasonal dynamics, Phytopathology 113, 1686-1696 (2023).
DOI: https://doi.org/10.1094/PHYTO-11-22-0428-V



 xylella-olive

Proyectos de investigación relacionados

MdM-IFISC-2

Maria de Maeztu 2023-2026

I.P.: Ernesto Estrada, Ingo Fischer, Emilio Hernández-García, Rosa Lopez, Claudio Mirasso, Jose Javier Ramasco, Raúl Toral, Roberta Zambrini
After 15 years of its existence, IFISC can point to a proven track record of impactful research. The previous 2018-2022 MdM award has significantly enhanced the institute's capabilities, as demonstrated by an ...

CYCLE

Complex DYnamics of CoastaL Ecosystems: Resilience to Climate Change. Modelling and Simulations.

I.P.: Damià Gomila, Tomás Sintes
Complex Dynamics of Coastal Ecosystems: Resilience to Climate Change (CYCLE) is a coordinated multidisciplinary research project that brings together the efforts of experts in the fields of marine ecology and the physics ...

Esta web utiliza cookies para la recolección de datos con un propósito estadístico. Si continúas navegando, significa que aceptas la instalación de las cookies.


Más información De acuerdo